Equis Engine

El proyecto

Equis es nuestro proyecto más ambicioso: un asistente personal de inteligencia artificial que vive en tu escritorio. No es un chatbot al que entras y sales — es una presencia continua que habla con voz natural en castellano, recuerda todo lo que importa gracias a su memoria persistente y trabaja contigo en el día a día: organiza, investiga, ejecuta y aprende de ti con el tiempo. Lo estamos construyendo primero para nosotros, usándolo a diario para dirigir la agencia, y esa es exactamente la prueba de fuego que queremos que pase antes de llegar a nadie más.

El reto

Ir más allá del patrón pregunta-respuesta de los asistentes actuales: crear una IA con continuidad real — que recuerde, anticipe y actúe — y que se sienta como un compañero de trabajo, no como una herramienta más que abrir.

La solución

La presencia visual es una overlay flotante en Electron con React y Three.js: un plexus neuronal que reacciona al estado del asistente y funciona como su cara constante en pantalla, no como una ventana que se abre y se cierra. La capa de voz combina transcripción local con Whisper, síntesis con voz neuronal y detección de wake word offline, de modo que la interacción es por voz y funciona incluso sin conexión. La memoria persistente vive en Supabase con pgvector: Equis recuerda conversaciones, proyectos y contexto, y los usa de forma proactiva. El cerebro es Claude, con un enrutado de modelos por niveles de skill (arranca ligero y escala solo cuando la tarea tiene consecuencias) y un fallback offline local. Sobre esa base montamos las integraciones reales con las que dirigimos la agencia: gestión de tareas, automatizaciones y publicación en redes. Está en desarrollo activo y en uso interno diario, que es exactamente la prueba de fuego que queremos que pase antes de llegar a nadie más.

Los resultados

En desarrollo activo y en uso interno diario dentro de MadMagna. Cada semana el asistente asume más tareas reales de la operativa de la agencia, y cada iteración del producto nace de esa fricción con el trabajo de verdad, no de una lista de features teórica.